E4 Computer Engineering, una delle principali realtà italiane per le soluzioni ad alte prestazioni per l’HPC, l’Intelligenza artificiale e la containerizzazione, annuncia oggi la partnership con Run: AI, una società israeliana che aiuta i clienti a portare avanti iniziative di intelligenza artificiale rapidamente e con la più efficiente allocazione di risorse.

Lo sviluppo di modelli di training delle reti neurali per i processi di Intelligenza Artificiale richiede l’elaborazione di grandi quantità di dati e l’uso del calcolo parallelo. Per eseguire queste operazioni, le aziende utilizzano sistemi basati su GPU. Tuttavia non è sempre facile poter controllare tempi e costi di queste operazioni. I team di data science faticano ad allocare e controllare le risorse di calcolo per ottenere velocità e utilizzi ottimali, insieme a costi ridotti.

Per questo motivo, Run: AI ha sviluppato la prima piattaforma di gestione di calcolo al mondo per orchestrare e accelerare l’Intelligenza Artificiale. Con questa piattaforma, i team IT mantengono il controllo e ottengono visibilità in tempo reale, inclusa la visualizzazione e il provisioning del runtime, l’accodamento e l’utilizzo della GPU per ogni job. Un pool di risorse virtuali consente agli esperti IT delle aziende di visualizzare e allocare le risorse di elaborazione su più siti, sia on-premise che in cloud. La piattaforma Run: AI si basa su Kubernetes, consentendo una facile integrazione con i principali framework open source.

E4 Computer Engineering completa le sue soluzioni ad alte prestazioni basate su GPU con la piattaforma Run: AI, per offrire al cliente una soluzione a 360 gradi, in grado di sfruttare al massimo le risorse della GPU per i calcoli ad alta intensità di dati. La collaborazione tra E4 e Run: AI porterà, infatti, numerosi vantaggi ai clienti di entrambe le società.

“Con la soluzione software di ottimizzazione GPU creata da Run: AI, il cliente avrà la certezza di sfruttare sempre al meglio le GPU disponibili, dando priorità ai job in coda nel modo più efficiente e garantendo la più efficiente distribuzione dei carichi di lavoro” – ha affermato Cosimo Gianfreda, CTO presso E4 Computer Engineering. “L’esperienza di E4 su hardware ad alte prestazioni e la sua integrazione con soluzioni software open-source di ultima generazione, come Kaptain o Fluctus, garantiscono al cliente che l’infrastruttura su cui implementare Run: AI sia sempre la migliore possibile”.

“Run: AI è entusiasta di collaborare con E4 Computer Engineering, il nostro partner di fiducia in Italia, per portare una maggiore efficienza all’utilizzo delle GPU nelle soluzioni“, ha affermato Omri Geller, CEO e co-fondatore di Run: AI. “L’industria italiana dell’IA, compresi gli istituti di ricerca e le grandi imprese, è avanzata e in crescita. Non vediamo l’ora di lavorare con molte aziende italiane per accelerare le iniziative di data science”.

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