E4 Computer Engineering
HPC and Enterprise Solutions
#whenperformancematters
L’idea del progetto SOME è quella di sviluppare e testare in modo rigoroso tool di analisi basati sul machine learning, con l’obiettivo in futuro di migliorare la comprensione dei fenomeni fisici alla base dell’attività sismica.
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Grazie al nuovo sistema, CIMA sarà uno tra i pochi centri a livello italiano e a livello europeo con una significativa capacità di previsione e di stima dell’impatto dei fenomeni meteo-idrologici sulle persone e sulle cose...
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L’attività mira ad aumentare le conoscenze, sviluppare e testare nuove idee e ampliare le aree di applicazione...
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Il nuovo cluster ha permesso al cliente lo studio dei materiali complessi nel campo dei processi che riguardano la conversione di energia, estremamente difficili da simulare...
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Nel corso delle attività di ricerca legate allo sviluppo dei vaccini, il cliente aveva necessità di gestire una grande mole di dati, in ambito Next-Gen Sequencing...
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In ottica di crescita del proprio laboratorio didattico ITS Umbria aveva necessità di implementare un’infrastruttura, “chiavi in mano”, ad alte prestazioni che potesse ospitare piattaforme di analisi dati su larga scala.
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L'azienda Mariner necessitava di un’infrastruttura di calcolo ad alte prestazioni che garantisse affidabilità e soprattutto mantenesse il processo produttivo sempre attivo h24.
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L'azienda Novartis necessitava di altissime prestazioni e rischi di failure prossimi allo zero durante le operazioni di calcolo parallelo.
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Data la enorme mole di dati da processare e conservare il CERN necessita costantemente di elevatissima potenza computazionale e altissimi livelli di affidabilità...
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INFN necessitava di sistemi ad altissima potenza computazionale, in grado di garantire alte prestazioni e livelli di failure bassissimi, oltre a ingenti PB di storage.
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E4 ha risposto alla sfida lanciata da ENEA realizzando una tra le più importanti infrastrutture di calcolo ad alte prestazioni in Italia, composta da un server high density...
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Il nostro cliente è un’affermata realtà bancaria in Italia e sta sperimentando delle tecniche di reinforcement learning con intelligenza artificiale nel settore del trading.
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Il sofisticato workflow di e-Geos richiedeva una configurazione estremamente personalizzata delle risorse del sistema, la necessità di erogare servizi di tipo mission critical.
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