E4 Analytics è una startup innovativa fondata nel settembre 2018 come sister company di E4 Computer Engineering. L’azienda è nata per fornire consulenza e servizi professionali nel settore del Big Data Analytics e dell’Artificial Intelligence.
I dati aziendali diventano una risorsa
E4 Analytics lavora per diffondere e integrare le tecnologie della Data Science nelle organizzazioni che vogliono intraprendere la Trasformazione Digitale del loro business per migliorare prodotti e processi e ottimizzare risorse. Grazie ai servizi di E4 Analytics, i dati aziendali diventano una risorsa concreta per produrre valore.
OPERIAMO ALL’INTERSEZIONE TRA BUSINESS E TECNOLOGIA PER SUPPORTARE I NOSTRI CLIENTI IN OGNI FASE DEL LORO VIAGGIO VERSO L’ANALISI DATI E L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE
L’approccio E4 Analytics
LE SOLUZIONI DATA DRIVEN RICHIEDONO UN LAVORO SARTORIALE
Ogni azienda ha i propri dati e per sfruttarli al meglio è necessario un lavoro specifico, tagliato su misura. I nostri servizi di analisi dati e intelligenza artificiale sono personalizzati in base alle esigenze del cliente: prendiamo in considerazione i requisiti attuali e futuri per assicurarci di generare vantaggi e valore per l’azienda il più rapidamente possibile.
ACCOMPAGNIAMO LA TRASFORMAZIONE DIGITALE DEL VOSTRO BUSINESS
Si tratta di anticipare i passaggi futuri implementando modelli in grado di apprendere dai dati e poi testando adeguatamente la soluzione prima di renderla operativa. Aiutiamo i clienti a ottenere previsioni sull’impatto delle loro decisioni. Le nostre soluzioni sono studiate per ottenere un reale vantaggio competitivo dai dati disponibili in azienda.
Servizi professionali
Strategic Advisory
Siamo il vostro consulente di fiducia per le soluzioni di Advanced Analytics e Intelligenza Artificiale: le nostre competenze spaziano dagli aspetti infrastrutturali e di piattaforma fino ai diversi data model implementati sui i principali framework di apprendimento automatico.
Data & AI Solutions
La nostra competenza core è lo sviluppo di soluzioni personalizzate di Advanced Analytics e Intelligenza Artificiale per soddisfare le vostre necessita negli ambiti del Time Series Forecasting, della Computer Vision e del Processing del Linguaggio Naturale.
Data & AI Platform
Disegniamo e implementiamo l’infrastruttura della vostra piattaforma di Cloud Native Data Science, utilizzando le tecnologie dei container e Kubernetes, per garantirvi affidabilità, prestazioni e scalabilità.
Data Platforms & MLops
Monitoriamo e gestiamo la vostra Data Infrastructure ed i nostri Data Engineer lavorano per garantire che i vostri algoritmi di Machine Learning restino costantemente performanti, gestendone il ciclo di vita secondo le moderne pratiche DevOps.
Piattaforme
E4AI-Platform
Stack software basato su Kubernetes che integra le componenti necessarie per implementare l’intero workflow dell’AI.
Lo stack include ICE4AI, un ambiente di Computing Interattivo basato sulla tecnologia dei Jupyter Notebook per lo sviluppo in Python, che rende disponibili i principali framework di Data Analysis (dask e rapids) e Machine Learning e Deep Learning (pyTorch, TensorFlow e MXnet) e consente di utilizzare il GPU computing alle massime prestazioni.
ICE4HPC
È la soluzione di calcolo interattivo che include un ambiente di lavoro multi-utente e accessibile da web per utilizzare le risorse di calcolo di back-end di un cluster HPC, in cui sia operativo il workload manager Slurm. ICE4HPC offre all’end-user un ambiente di lavoro interattivo basato sulla tecnologia Jupyter notebook, configurato per la Data Analysis e la Visualizzazione Scientifica nei linguaggi Python, R e Julia.
E4DS-Platform
E’ un ambiente di lavoro cloud native per la Data science che garantisce la convivenza nella stessa infrastruttura di diversi ambienti ad alte prestazioni per il processing distribuito dei dati (dask, spark e ray).
Lo stack include ICE4DS, una soluzione per il Computing Interattivo basato sulla tecnologia dei Jupyter Notebook configurato per lavorare negli ambiti del Big Data Analytics, Machine Learning e Deep Learning distribuiti.
